NeuralScope
GLOBAL LEARNING FLOW
전체 학습 경로02 Machine Learning · 머신러닝
전체 학습률
10%
AI FOUNDATION0104
NEURAL BASICS0509
LEARNING1014
TRANSFORMER & LLM1518
MODERN AI1921
02

Machine Learning

머신러닝

데이터에서 패턴을 찾아 예측이나 판단 규칙을 만드는 AI 접근법입니다.

개요

Machine Learning은 사람이 규칙을 직접 작성하는 대신 데이터에서 패턴을 학습해 예측과 판단을 수행하는 방법입니다.

대표적으로 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 있습니다.

Traditional Programming vs Machine Learning
구분
Traditional
Machine Learning
규칙
사람이 작성
데이터에서 학습
입력
Data + Rules
Data + Target
출력
Result
Model
장점
명확하고 통제 쉬움
복잡한 패턴 자동 학습
AI 개념 관계도
AI CONCEPT MAP● CLICK A NODE
AIMLDLNNCNNRNNTransformerLLMGenAIRAGAI Agent