Neural
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ABOUT
GLOBAL LEARNING FLOW
전체 학습 경로
07 Layer · 레이어
전체 학습률
33%
AI FOUNDATION
01–04
NEURAL BASICS
05–09
LEARNING
10–14
TRANSFORMER & LLM
15–18
MODERN AI
19–21
01
Artificial Intelligence
인공지능
→
02
Machine Learning
머신러닝
→
03
Deep Learning
딥러닝
→
04
Neural Network
신경망
→
05
Neuron
뉴런
→
06
Activation
활성화 함수
→
07
Layer
레이어
→
08
Vector & Matrix
벡터와 행렬
→
09
Forward Propagation
순전파
→
10
Loss
손실
→
11
Gradient
기울기
→
12
Backpropagation
역전파
→
13
Optimizer
최적화
→
14
Training
학습
→
15
Token & Embedding
토큰과 임베딩
→
16
Transformer
트랜스포머
→
17
Self Attention
셀프 어텐션
→
18
Language Model
언어 모델 / LLM
→
19
Generative AI
생성형 AI
→
20
RAG
검색 증강 생성
→
21
AI Agent
AI 에이전트
STEP 03 · FOUNDATION
Layer
여러 뉴런이 동시에 계산되는 모습
PLANNED
LAYER VISUAL PREVIEW
SCHEMATIC
INPUT
HIDDEN
OUTPUT
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08 Vector & Matrix →