NeuralScope
GLOBAL LEARNING FLOW
AI 전체 학습 지도03.01 What is Machine Learning? · MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS
현재 위치 기준 전체 진행
11%
00AI FOUNDATIONAI 기초 지도
100%
01MATHEMATICS FOR AIAI 수학
100%
02DATA & PREPROCESSING데이터와 전처리
100%
03MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS머신러닝 기초
6%
04CLASSICAL MACHINE LEARNING전통 머신러닝
0%
05ML TRAINING & EVALUATIONML 학습과 평가
0%
06DEEP LEARNING FOUNDATION딥러닝 기초
0%
07NEURAL NETWORK TRAINING신경망 학습
0%
08DEEP LEARNING ARCHITECTURES딥러닝 아키텍처
0%
09COMPUTER VISION컴퓨터 비전
0%
10NLP FOUNDATION자연어 처리 기초
0%
11ATTENTION어텐션
0%
12TRANSFORMER트랜스포머
0%
13LANGUAGE MODEL언어 모델
0%
14LLM FOUNDATIONLLM 기초
0%
15LLM TRAINING & ALIGNMENTLLM 학습과 정렬
0%
16EMBEDDING & VECTOR SEARCH임베딩과 벡터 검색
0%
17RAG검색 증강 생성
0%
18PROMPT & CONTEXT ENGINEERING프롬프트와 컨텍스트
0%
19AI AGENTAI 에이전트
0%
20MULTIMODAL AI멀티모달 AI
0%
21GENERATIVE MODELS생성 모델
0%
22AI SYSTEM ENGINEERINGAI 시스템 엔지니어링
0%
23LLM PERFORMANCE & INFERENCELLM 성능과 추론 최적화
0%
24MLOPS & LLMOPSMLOps와 LLMOps
0%
25AI SECURITY, SAFETY & GOVERNANCEAI 보안·안전·거버넌스
0%
26MODERN AI ARCHITECTURE현대 AI 아키텍처
0%
27BUILD IT YOURSELF직접 구현 실습
0%
28AI RESEARCH & ADVANCED TOPICSAI 연구·고급 주제
0%
03. MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS / 03.01

What is Machine Learning?

머신러닝이란?

CORE

Machine Learning은 사람이 모든 규칙을 직접 작성하는 대신 데이터에서 패턴과 판단 기준을 학습하는 방식입니다.

WHY SHOULD I KNOW THIS?

왜 알아야 하나?

AI가 '학습한다'는 말을 실제 개발 관점에서 이해하는 첫 단계입니다.

WHERE IS IT USED?

어디에 사용되나?

예측분류추천이상 탐지수요 예측
PROGRAMMING vs MACHINE LEARNING
TraditionalData + Rules → Result
Machine LearningData + Target → Training → Model
INTERACTIVE CONCEPT LABLEARNING LOOP
01Samples02Features03Model04Prediction05Error06Learn
CURRENT STAGE1 / 6 · Samples

Data

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이 Topic에서 알아야 할 핵심
✓Data
✓Feature
✓Target
✓Training
✓Inference
이해 확인 질문
Q1프로그램과 ML은 무엇이 다른가?
Q2학습 결과로 실제 무엇이 만들어지는가?
CATEGORY
MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS

데이터에서 패턴을 학습한다는 의미와 대표 학습 패러다임을 이해합니다.

CURRENT PATH
03.01 What is Machine Learning?

이 Topic의 위치와 앞뒤 순서를 항상 Curriculum 기준으로 유지합니다.