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GLOBAL LEARNING FLOW
AI 전체 학습 지도
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AI FOUNDATION
AI 기초 지도
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01
MATHEMATICS FOR AI
AI 수학
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02
DATA & PREPROCESSING
데이터와 전처리
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03
MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS
머신러닝 기초
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04
CLASSICAL MACHINE LEARNING
전통 머신러닝
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05
ML TRAINING & EVALUATION
ML 학습과 평가
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06
DEEP LEARNING FOUNDATION
딥러닝 기초
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07
NEURAL NETWORK TRAINING
신경망 학습
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08
DEEP LEARNING ARCHITECTURES
딥러닝 아키텍처
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09
COMPUTER VISION
컴퓨터 비전
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10
NLP FOUNDATION
자연어 처리 기초
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11
ATTENTION
어텐션
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12
TRANSFORMER
트랜스포머
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13
LANGUAGE MODEL
언어 모델
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14
LLM FOUNDATION
LLM 기초
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15
LLM TRAINING & ALIGNMENT
LLM 학습과 정렬
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16
EMBEDDING & VECTOR SEARCH
임베딩과 벡터 검색
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17
RAG
검색 증강 생성
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18
PROMPT & CONTEXT ENGINEERING
프롬프트와 컨텍스트
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19
AI AGENT
AI 에이전트
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20
MULTIMODAL AI
멀티모달 AI
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21
GENERATIVE MODELS
생성 모델
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22
AI SYSTEM ENGINEERING
AI 시스템 엔지니어링
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23
LLM PERFORMANCE & INFERENCE
LLM 성능과 추론 최적화
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24
MLOPS & LLMOPS
MLOps와 LLMOps
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25
AI SECURITY, SAFETY & GOVERNANCE
AI 보안·안전·거버넌스
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26
MODERN AI ARCHITECTURE
현대 AI 아키텍처
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27
BUILD IT YOURSELF
직접 구현 실습
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28
AI RESEARCH & ADVANCED TOPICS
AI 연구·고급 주제
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STEP 12 · TRANSFORMER
Token & Embedding
문장이 숫자 벡터로 변하는 과정
PLANNED
TOKEN & EMBEDDING VISUAL PREVIEW
SCHEMATIC
I
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AI
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