NeuralScope
GLOBAL LEARNING FLOW
AI 전체 학습 지도Chapter를 선택해 학습을 시작하세요.
현재 위치 기준 전체 진행
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00AI FOUNDATIONAI 기초 지도
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01MATHEMATICS FOR AIAI 수학
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02DATA & PREPROCESSING데이터와 전처리
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03MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS머신러닝 기초
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04CLASSICAL MACHINE LEARNING전통 머신러닝
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05ML TRAINING & EVALUATIONML 학습과 평가
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06DEEP LEARNING FOUNDATION딥러닝 기초
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07NEURAL NETWORK TRAINING신경망 학습
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08DEEP LEARNING ARCHITECTURES딥러닝 아키텍처
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09COMPUTER VISION컴퓨터 비전
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10NLP FOUNDATION자연어 처리 기초
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11ATTENTION어텐션
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12TRANSFORMER트랜스포머
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13LANGUAGE MODEL언어 모델
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14LLM FOUNDATIONLLM 기초
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15LLM TRAINING & ALIGNMENTLLM 학습과 정렬
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16EMBEDDING & VECTOR SEARCH임베딩과 벡터 검색
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17RAG검색 증강 생성
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18PROMPT & CONTEXT ENGINEERING프롬프트와 컨텍스트
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19AI AGENTAI 에이전트
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20MULTIMODAL AI멀티모달 AI
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21GENERATIVE MODELS생성 모델
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22AI SYSTEM ENGINEERINGAI 시스템 엔지니어링
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23LLM PERFORMANCE & INFERENCELLM 성능과 추론 최적화
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24MLOPS & LLMOPSMLOps와 LLMOps
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25AI SECURITY, SAFETY & GOVERNANCEAI 보안·안전·거버넌스
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26MODERN AI ARCHITECTURE현대 AI 아키텍처
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27BUILD IT YOURSELF직접 구현 실습
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28AI RESEARCH & ADVANCED TOPICSAI 연구·고급 주제
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STEP 04 · FOUNDATION

Vector & Matrix

수많은 연결을 행렬 하나로 계산하기

PLANNED
VECTOR & MATRIX VISUAL PREVIEWSCHEMATIC
0.2
0.8
-0.3
0.1
0.4
0.7
0.9
0.3
0.1
강조된 Cell처럼 행렬의 각 값이 입력 Vector와 곱해져 다음 Layer 값을 만듭니다.