What is Deep Learning?
딥러닝이란?
Deep Learning은 여러 Layer의 Neural Network로 데이터 표현 자체를 단계적으로 학습하는 Machine Learning의 한 분야입니다.
WHY SHOULD I KNOW THIS?
왜 알아야 하나?
현대 Vision, Speech, Transformer, LLM 대부분이 Deep Learning 위에서 동작합니다.
WHERE IS IT USED?
어디에 사용되나?
이미지음성자연어TransformerLLM생성형 AI
DEEP LEARNING
NEURAL SIGNAL
z = xw+b = 1.06
ReLU(z) = 1.06
신호가 뉴런을 통과하며 어떻게 변하는지 확인하세요.
ReLU(z) = 1.06
신호가 뉴런을 통과하며 어떻게 변하는지 확인하세요.
INTERACTIVE CONCEPT LABNEURAL SIGNAL LAB
CURRENT STAGE1 / 6 · Input
Representation Learning
노드를 클릭하거나 PLAY FLOW를 눌러 정보가 어떻게 이동하는지 단계별로 확인하세요. 슬라이더는 시각적 영향도를 조절합니다.
이 Topic에서 알아야 할 핵심
✓Representation Learning
✓Hidden Layer
✓Forward
✓Backpropagation
이해 확인 질문
Q1ML과 DL의 경계는?
Q2왜 Deep이라고 부르는가?
Q3Layer가 많으면 무엇이 달라지는가?
CATEGORY
DEEP LEARNING FOUNDATION뉴런에서 네트워크까지 딥러닝의 계산 구조를 단계적으로 이해합니다.
CURRENT PATH
06.01 What is Deep Learning?이 Topic의 위치와 앞뒤 순서를 항상 Curriculum 기준으로 유지합니다.