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GLOBAL LEARNING FLOW
전체 학습 경로
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전체 학습률
0%
AI FOUNDATION
01–04
NEURAL BASICS
05–09
LEARNING
10–14
TRANSFORMER & LLM
15–18
MODERN AI
19–21
01
Artificial Intelligence
인공지능
→
02
Machine Learning
머신러닝
→
03
Deep Learning
딥러닝
→
04
Neural Network
신경망
→
05
Neuron
뉴런
→
06
Activation
활성화 함수
→
07
Layer
레이어
→
08
Vector & Matrix
벡터와 행렬
→
09
Forward Propagation
순전파
→
10
Loss
손실
→
11
Gradient
기울기
→
12
Backpropagation
역전파
→
13
Optimizer
최적화
→
14
Training
학습
→
15
Token & Embedding
토큰과 임베딩
→
16
Transformer
트랜스포머
→
17
Self Attention
셀프 어텐션
→
18
Language Model
언어 모델 / LLM
→
19
Generative AI
생성형 AI
→
20
RAG
검색 증강 생성
→
21
AI Agent
AI 에이전트
AI FOUNDATION MAP
AI / ML / DL / LLM은 서로 어떤 관계인가?
처음부터 시작하기
START FROM ZERO
AI가 너무 추상적이라면 이 순서로 보면 됩니다.
각 단계에서 “지금은 어디까지 알아야 하는가?”를 구분해서 과도하게 깊게 들어가지 않도록 안내합니다.
01
Artificial Intelligence
인공지능
→
02
Machine Learning
머신러닝
→
03
Deep Learning
딥러닝
→
04
Neural Network
신경망
→
05
Transformer
트랜스포머
→
06
Large Language Model
대규모 언어 모델
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ML
DL
NN
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RNN
Transformer
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