Context Engineering
컨텍스트 엔지니어링
Context Engineering(컨텍스트 엔지니어링)은 Prompt & Context Engineering에서 중요한 개념입니다. LLM이 실제로 받는 입력을 목적에 맞게 설계하고 제한된 Context를 관리하는 과정 안에서 이 단계가 받는 입력, 수행하는 처리, 다음 단계로 전달하는 결과를 연결해 이해합니다.
WHY SHOULD I KNOW THIS?
왜 알아야 하나?
컨텍스트 엔지니어링을 단독 용어로 외우지 않고 실제 Prompt & Context Engineering 시스템에서의 역할과 트레이드오프를 이해해야 설계·디버깅·평가 시 원인을 추적할 수 있습니다.
WHERE IS IT USED?
어디에 사용되나?
LLM Application구조화 출력RAG PromptAgent Instruction
18.10 CONCEPT VIEW
Instructions
이 Topic은 이후 실제 계산/시각화 학습 시뮬레이션으로 확장됩니다.
SYSTEM18HISTORY24RAG42EXAMPLES10OUTPUT6
CONTEXT BUDGET COMPOSER
Input 94 / 100 · Output room 6
Context Engineering은 단순히 긴 Prompt를 쓰는 일이 아니라 제한된 Token 예산에 어떤 정보를 넣고 뺄지 결정하는 작업입니다.
Context Engineering은 단순히 긴 Prompt를 쓰는 일이 아니라 제한된 Token 예산에 어떤 정보를 넣고 뺄지 결정하는 작업입니다.
INTERACTIVE CONCEPT LABCONTEXT LAB
CURRENT STAGE1 / 6 · System
Instructions
노드를 클릭하거나 PLAY FLOW를 눌러 정보가 어떻게 이동하는지 단계별로 확인하세요. 슬라이더는 시각적 영향도를 조절합니다.
이 Topic에서 알아야 할 핵심
✓Instructions
✓Retrieved Knowledge
✓Tools
✓Memory / State
이해 확인 질문
Q1Context Engineering은 전체 Prompt & Context Engineering 흐름의 어느 위치에 있는가?
Q2컨텍스트 엔지니어링 단계의 입력과 출력은 무엇인가?
Q3이 단계를 잘못 설계하면 어떤 품질 또는 운영 문제가 생기는가?
CATEGORY
PROMPT & CONTEXT ENGINEERING모델 입력을 구조화하고 제한된 컨텍스트를 효과적으로 사용하는 방법을 학습합니다.
CURRENT PATH
18.10 Context Engineering이 Topic의 위치와 앞뒤 순서를 항상 Curriculum 기준으로 유지합니다.