Feature Map
특징 맵
Feature Map은 Kernel이 각 위치에서 계산한 결과를 공간적으로 모은 출력입니다. 원본 픽셀 대신 모델이 발견한 특징의 위치와 강도를 나타냅니다.
WHY SHOULD I KNOW THIS?
왜 알아야 하나?
Vision 모델이 픽셀에서 의미 있는 표현을 만드는 과정을 단계적으로 이해하기 위해 필요합니다.
WHERE IS IT USED?
어디에 사용되나?
Vision 모델CNN/ViT이미지 검색객체 인식
09.04 CONCEPT VIEW
Activation map
이 Topic은 이후 실제 계산/시각화 학습 시뮬레이션으로 확장됩니다.
INTERACTIVE CONCEPT LABVISION PIPELINE
CURRENT STAGE1 / 6 · Pixels
Activation map
노드를 클릭하거나 PLAY FLOW를 눌러 정보가 어떻게 이동하는지 단계별로 확인하세요. 슬라이더는 시각적 영향도를 조절합니다.
이 Topic에서 알아야 할 핵심
✓Activation map
✓Spatial feature
✓Channel
✓Receptive field
이해 확인 질문
Q1Feature Map의 한 셀은 입력 이미지의 어느 영역을 보는가?
Q2여러 Kernel을 쓰면 왜 여러 Feature Map이 생기는가?
CATEGORY
COMPUTER VISION이미지가 텐서에서 특징으로 변환되고 분류·탐지·분할되는 흐름을 이해합니다.
CURRENT PATH
09.04 Feature Map이 Topic의 위치와 앞뒤 순서를 항상 Curriculum 기준으로 유지합니다.