Azure AI Platform Engineer

Overview

Azure 기반 Cloud / AI / Data Platform의 설계·구축·운영 및 기술지원을 수행하고 있습니다. 초기에는 Application/Cloud 기술지원과 Azure 개발 가이드를 중심으로 업무를 수행했으며, 이후 Azure AI, AKS/Kubernetes, Microsoft Fabric, Private Network, Security Governance, CI/CD 및 운영 자동화 영역으로 담당 범위를 확장했습니다.

현재 엔터프라이즈 고객 Enterprise AI/Data Platform 프로젝트에서는 Azure AI Platform Engineer / Azure Part PL / Azure SME 역할로 Azure AI, AKS, Microsoft Fabric 영역의 기술 검토와 구축·운영을 담당합니다. 개발팀뿐 아니라 고객사 인프라·네트워크·보안 조직 및 Microsoft와 협업하며 서비스 도입 검토부터 Private Connectivity, Identity/RBAC, CI/CD, Monitoring, Troubleshooting까지 플랫폼 전반을 지원합니다.

Career Visual Overview

Role Evolution

Enterprise Customer Platform Engineering Map

Enterprise Customer Engineering Workstreams

Core Responsibilities

Azure Cloud / AI Platform

• Azure OpenAI, Azure AI Search, Microsoft Foundry 등 AI 서비스 구축·운영 및 개발 지원
• Azure API Management 기반 AI API 연결, 인증 및 정책 구성
• Managed Identity / Workload Identity / Service Principal / Azure RBAC 기반 인증·권한 구성
• Private Endpoint / Private DNS / Firewall 등 Private Network 기반 서비스 연결 검토 및 구축
• 신규 Azure 서비스 도입 시 Architecture, Network, Identity, Security, 운영방안 기술 검토
• Azure 서비스 장애 및 API/인증/네트워크 복합 이슈 Troubleshooting

Microsoft Fabric / Data Platform

• Fabric Capacity / Workspace 및 DEV·QA·PRD 환경 구축·운영
• GitLab CI/CD + Fabric REST API + Service Principal 기반 Fabric CI/CD 구축
• Fabric Private Link / Managed Private Endpoint(MPEP) 기반 Private Connectivity 구성
• Event Hub + AKS CronJob 기반 Fabric Capacity Dynamic Autoscale 구현 및 운영 적용
• Schedule + Utilization 기반 Capacity 제어를 통한 FinOps 운영 자동화
• Fabric Admin Activity Events API + Notebook + Pipeline 기반 Audit Log 일일 수집 자동화
• Query Log, 권한, 접근통제, 환경분리 등 Fabric Security Governance 요구사항 기술 검토
• Snowflake / AWS S3 / Azure Storage / OPDG 기반 Cloud·Hybrid Data Source 연계
• Fabric Capacity 429/Throttling, Network, Identity, 권한 및 Runtime 관련 운영 이슈 대응

AKS / Kubernetes / DevOps

• AKS 기반 Application / Batch / CronJob 서비스 구축·운영
• GitLab CI/CD + Docker + Helm + ArgoCD 기반 CI/CD 및 GitOps 환경 구성
• Kubernetes Deployment / Service / Job / CronJob / ServiceAccount 등 Resource 구성
• DEV / QA / PRD 환경별 Helm Values 및 배포 설정 관리
• Workload Identity + Azure RBAC 기반 AKS ↔ Azure Resource 인증·권한 구성
• Grafana / Log Analytics / Datadog 기반 서비스 및 Container Log 모니터링
• Pod Scheduling, Taint/Toleration, Resource 부족, Image Pull, Helm/ArgoCD, Network/인증 등 배포·운영 장애 분석

Technical Leadership / Customer Support

• Enterprise AI/Data Platform 프로젝트 Azure Part PL로 Azure 영역 기술 검토 및 업무 조율
• 고객 요구사항을 Azure Architecture 및 운영 구성으로 구체화
• 개발팀의 Azure 기술지원 및 신규 서비스 구축·운영 과정의 기술 의사결정 지원
• 고객사 인프라·네트워크·보안 담당자와 Private Network 및 Security 요구사항 협의
• Microsoft와 Fabric/Azure 제품 이슈 및 신규 기능에 대한 기술 협업
• 반복 이슈에 대한 기술 가이드, 샘플 코드, 운영 문서 및 Self-Service 검증 도구 작성

Engagement Timeline

Major Engagements

1. Enterprise Customer — Azure AI / Data Platform 구축 및 운영 고도화

기간: 2025.07 ~ 현재
소속: Azure AI Platform Engineer
역할: Azure AI Platform Engineer / Azure Part PL / Azure SME / Microsoft Fabric·AKS 담당

Microsoft Fabric 기술지원을 목적으로 프로젝트에 투입되었으며, 프로젝트 진행 과정에서 Azure AI, AKS, Network, Identity, Security, CI/CD 및 운영 자동화 영역으로 담당 범위가 확대되었습니다. 현재는 Enterprise AI/Data Platform 프로젝트 Azure Part PL로 Azure 영역의 기술 검토와 운영방안 수립을 지원하고, Microsoft Fabric 플랫폼과 Enterprise AI/Data Platform/AI Application Platform의 AKS 서비스 구축·운영을 함께 담당하고 있습니다.

단일 Azure Resource의 구축·운영에 국한되지 않고 Azure AI / Microsoft Fabric / AKS / Private Network / Identity & RBAC / DevOps / Security Governance / Observability / Multi-Cloud Data Integration / FinOps Automation을 하나의 Enterprise Platform 관점에서 연결하여 업무를 수행했습니다.

담당 역할 — Azure Part PL / Azure SME

• Enterprise AI/Data Platform 프로젝트 Azure 파트 담당 및 Azure 영역 기술 검토·업무 조율
• Azure AI / AKS / Microsoft Fabric 등 Azure 서비스 Architecture 및 운영방안 검토
• 신규 Azure 서비스 도입 시 Network, Identity, RBAC, Private Connectivity, Security, 운영방안 검토
• 개발팀의 Azure 기술지원 및 구축·운영 과정에서 발생하는 복합 장애 분석
• 고객사 인프라·네트워크·보안 담당자와 Azure 구성 및 보안 요구사항 협의
• Microsoft와 Fabric/Azure 제품 이슈, 기능 제약, 권한·라이선스 및 신규 기능 관련 기술 협업
• 반복되는 기술 문의를 가이드, 샘플 코드, Runbook 및 자동화 방식으로 전환

Enterprise AI/Data Platform 프로젝트 [Main] — Microsoft Fabric / Azure AI / Platform Engineering

역할: Azure Part PL / Microsoft Fabric 담당

Microsoft Fabric을 중심으로 Azure AI/Data Platform 구축 및 운영을 지원하고, Azure Resource 간 Private Connectivity, CI/CD, 데이터 연계, Capacity 운영 자동화, Audit/Query Logging 및 Monitoring 환경을 구성했습니다.

Microsoft Fabric Platform 구축·운영

• Microsoft Fabric Capacity / Workspace 구축 및 DEV / QA / PRD 환경 분리·운영
• Workspace / Item 권한과 Fabric Admin 권한 범위를 검토하고 운영 권한 모델 지원
• Fabric Environment의 Python Library 설정 및 Publish/Runtime 관련 이슈 대응
• Fabric Capacity 운영 중 발생하는 429 / Throttling, Network, Identity, 권한 및 Runtime 문제 분석
• 신규 Fabric 기능 및 Data Agent의 적용 가능성, 권한 모델, 운영방식 기술 검토

Microsoft Fabric CI/CD 구축

• GitLab CI/CD + Fabric REST API + Service Principal 기반 Fabric 배포 자동화 구성
• Notebook 등 Fabric Artifact의 소스 관리 및 환경별 배포 흐름 구성
• Service Principal 인증과 Workspace 권한을 기반으로 API 배포 경로 구성
• DEV / QA / PRD 환경별 배포 및 운영 구조 검토
• Publish 과정에서 발생한 404 오류를 분석하고 Artifact/명칭 오타 수정 후 정상 배포 확인
• 반복 가능한 Fabric 배포 프로세스를 구성하여 수동 배포 의존도를 줄일 수 있는 기반 마련

Fabric Private Connectivity / Network

• Fabric Private Link / Managed Private Endpoint(MPEP) / Private DNS 기반 Azure Resource Private Connectivity 구성
• Fabric ↔ Azure Storage 등 Azure Resource 간 Private 통신 경로 구성 및 MPEP 승인 상태 검증
• Storage Firewall / Private Link / DNS Resolution 등 연결 조건 검토
• Private 환경에서 발생한 blob.core.windows.net DNS Resolve 실패를 분석하고 진단 코드 추가
• Fabric Notebook/Runtime에서 Azure Resource 접근 시 Network와 Identity 문제를 분리하여 분석
• AKS / Event Hub 연계 과정에서 AMQP 5671 통신 제한을 확인하고 WebSocket 443 방식으로 전환하여 연결 검증

Fabric Capacity Dynamic Autoscale / FinOps Automation

• Event Hub + AKS CronJob 기반 Microsoft Fabric Capacity Dynamic Autoscale 개발 및 운영 적용
• 기존 Schedule 기반 Capacity 제어와 Utilization 기반 Dynamic Autoscale을 결합한 Hybrid 운영방식 설계
• 업무 시작 시 Schedule 정책으로 Baseline SKU를 적용하고, 업무시간에는 Dynamic Window에서 사용률 기반 Autoscale이 제어권을 갖도록 구성
• STG 기준 평일 08:15 ~ 17:45 Dynamic Window를 적용하여 기존 Schedule CronJob과 제어구간 분리
• Rolling Utilization 값을 기준으로 Scale Up / Scale Down 조건 판단 로직 구현
• STG 환경 선적용 및 모니터링 후 PRD 환경으로 확대 적용
• PRD apprdaifabric Capacity에서 F32 상태와 Rolling 평균을 분석하여 SCALE_DOWN → F16 실제 동작 검증
• 기존 Schedule CronJob과 Dynamic CronJob의 충돌 여부를 운영환경에서 모니터링
• 월요일 08:00 Schedule 동작과 Capacity Control CronJob의 실행시간 충돌 가능성을 분석하고 실행시간 분리 방안 검토
• 실제 사용량에 따라 Capacity SKU를 자동 조정할 수 있는 운영체계를 구성하여 FinOps 관점의 Capacity 운영 자동화 지원

Fabric Audit Log 자동수집

• 보안 요구사항의 사용자 활동 추적을 위해 Fabric Admin Activity Events API(activityevents) + Notebook + Pipeline 기반 Audit Log 일일 자동수집 구현
• Service Principal 기반 API 인증 및 Fabric Admin/API 접근권한 구성 검토
• 초기 403 API not accessible 오류 발생 시 API 접근권한 및 Admin 설정 점검
• 날짜 파라미터 형식으로 발생한 400 BadRequest를 수정하여 정상 호출 확인
• Continuation 기반 다중 페이지 수집을 구현하고 수천 건 단위 Activity Event 수집 검증
• 초기 JSON 저장에서 고객 운영 요구에 따라 CSV 적재 방식으로 전환하고 기존 JSON을 유지하지 않는 구조로 정리
• target_date(yyyy-MM-dd) 파라미터를 지원하고 값이 없을 경우 KST 기준 D-1을 자동 수집하도록 구성
• Fabric Notebook → Pipeline → Azure Storage 적재 흐름을 구성하여 일일 자동화 기반 마련
• Storage 적재 과정에서 Authorization, Tenant ID, DNS Resolution 문제를 분석하고 DNS 테스트 로직 추가
• Audit Log 장기 보존 요구와 Storage 보존정책 검토 지원

Security Governance / Data Agent / Query Log

• 고객 보안성 검토 요구사항을 계정·권한 / 접근통제 / Audit Log / DEV·QA·PRD 환경분리 / Data Agent 권한·처리 로그로 분해하여 기술 검토
• Fabric 계정 생성·수명주기는 Microsoft Entra ID 관리 영역과 구분하고 Fabric 내 Workspace/Item 권한 및 운영통제를 검토
• 조회/변경/다운로드 등 사용자 활동 Audit 요구와 2~3년 장기 보존 요구에 대응할 수 있는 수집 구조 검토
• Data Agent Prompt/Interaction 감사 가능성을 위해 Microsoft와 Purview DSPM for AI Audit 및 Capture interactions... 기능 검토
• Purview 접근권한, Fabric Admin 필요 여부, 라이선스 및 Prompt Logging 비용 확인
• 제품상 요구사항을 직접 충족하는 감사 API가 제한적인 점을 확인하고 대체 수집방안 검토
• 고객 및 Microsoft와 협의하여 Data Agent Prompt 감사 대신 Query Log 수집 방식으로 운영방향 전환
• Query Log를 별도 수집하여 사용자 질의 이력을 추적할 수 있도록 구성 방향 정리
• 보안 요구사항을 단순 문서 검토로 끝내지 않고 실제 Audit/Query Log 수집 및 운영 권한 모델로 구체화

Query / Execution History 운영 자동화

• Fabric 실행 이력 수집 Stored Procedure의 시간 기준을 운영 요구에 맞게 개선
• 기존 UTC 기반 usp_export_exec_requests_history에서 KST 기준 수집용 Stored Procedure로 확장
• KST 날짜 범위를 UTC로 변환하여 00:00~24:00 기준의 일별 실행 이력을 정확히 조회하도록 구성
• NULL 입력 시 KST 기준 기본 날짜가 적용되도록 처리
• 과거 특정 일자 재수집, 파라미터 오타, 장시간 실행(Duration 40h+) 데이터 등 운영 이슈 점검
• 실행 이력의 날짜 표시 및 정렬 요구사항 검토

Multi-Cloud / Hybrid Data Integration

• Fabric Pipeline / Copy Activity 기반 Snowflake / AWS S3 / Azure Storage 데이터 연계 검토 및 구성
• Fabric Lakehouse ↔ AWS S3 Shortcut 연결 및 Pipeline 데이터 Copy 방식 기술지원
• Azure Storage Private 연결 시 MPEP, Firewall, 인증 및 DNS 상태 검증
• OPDG(On-premises Data Gateway) 기반 Hybrid Connectivity 구성 및 외부 Data Source 연결 검증
• OPDG → Azure Storage 연결 시 Service Principal 인증의 Invalid connection credentials (400) 문제 분석
• Organization 인증 방식으로 전환하여 실제 연결 성공 확인
• Snowflake 연계 과정에서 발생한 EOF/login-request 오류 등 외부 Data Source 연결 문제 점검
• Cloud / On-prem / Multi-Cloud Data Source의 인증·Network·Gateway 조건을 함께 검토

Microsoft Foundry / APIM Private Platform

• Azure API Management 기반 10개 Azure Subscription의 Microsoft Foundry 연결 지원
• Subscription별 AI Backend 연결 및 API 접근 구조 기술지원
• Private Endpoint / Private DNS Zone 기반 Microsoft Foundry Private 통신 구성 검토 및 지원
• Azure AI Search / Azure OpenAI / Foundry 연계 시 Network, Identity, RBAC 조건 검토
• Workload Identity 기반 Azure AI Search 연결 샘플 코드를 검토·작성하여 개발팀에 제공
• 모델 배포 Forbidden/접속 불가, API 호출, Quota 등 Azure AI 서비스 운영 이슈 대응
• 반복적인 Azure Resource 연결/권한 문제를 개발자가 직접 검증할 수 있도록 FastAPI 기반 Self-Service 검증 도구 및 샘플 제공

Observability / Monitoring

• Fabric 운영 로그의 Datadog 연계 및 로그 송수신 구현·검증
• Grafana / Log Analytics 기반 AKS Container Log 모니터링 구성 및 Query 점검
• ContainerLogV2 Dashboard에서 환경별 변수 전달 및 LabelValue 조회 문제 분석
• STG Dashboard의 Resource Group / Cluster / Log Analytics Workspace 선택 구조를 점검하여 정상 조회 확인
• PRD Kusto Query의 SyntaxError 및 빈 LabelValue 원인 추적
• Azure Monitor / Log Analytics / Datadog / Grafana를 활용하여 Platform과 Application 운영 가시성 지원

AI Application Platform 프로젝트 — 신규 AKS Service Platform 구축

역할: AKS / Azure 담당

AI Application Platform 프로젝트의 Application / Batch / CronJob을 포함한 총 7개 신규 서비스를 기존 AKS 환경에 구성하고, CI/CD와 Azure Resource 및 Microsoft Fabric 연계를 담당했습니다.

AKS / Kubernetes Resource 구성

• Application / Batch / CronJob 포함 총 7개 신규 AKS 서비스 구성
• Kubernetes Deployment / Service / Job / CronJob / ServiceAccount Resource 구성
• HPA(autoscaling/v2), replicas 조건 및 서비스별 Resource 설정 검토
• DEV / QA / PRD 환경별 Helm Values 및 Kubernetes 설정 관리
• CronJob의 schedule, suspend, concurrencyPolicy, backoffLimit, activeDeadlineSeconds 등 운영 설정 검토
• Application과 Batch/CronJob 유형에 따른 ServiceAccount 및 Kubernetes Resource 생성 구조 확인

CI/CD / GitOps

• GitLab CI/CD + Docker + Azure Container Registry + Helm + ArgoCD 기반 Build/Deploy 환경 구성
• GitLab Pipeline의 Project/Helm Repository/환경변수와 Helm Chart 연결 구조 검토
• Docker Build → ACR Push → Image Tag → Helm Values → ArgoCD Sync → AKS 배포 경로 점검
• 환경별 Helm Values와 ArgoCD Application 구성 검토
• QA/QA2/QA3 등 환경별 Application 표시 및 Sync 문제 분석
• Ingress / Application Gateway Private 구성과 환경별 Host/WAF/Certificate 설정 검토

Workload Identity / Azure Resource 연계

• Workload Identity + Azure RBAC 기반 AKS ↔ Azure Storage 인증·권한 구성
• ServiceAccount 생성 조건과 Workload Identity Annotation 구조 검토
• AKS ↔ Microsoft Fabric / OPDG 연계방식 기술 검토 및 적용 지원
• Application과 ServiceAccount가 ArgoCD에서 별도 Resource로 표시되는 구조 확인

AKS / CI/CD Troubleshooting

• ACR Image 존재 여부 및 Tag 불일치로 발생한 ImagePullBackOff / Image NotFound 분석
• GitLab Pipeline에서 전달된 Image Tag와 Helm Values/Repository 경로 점검
• Deployment fullname 변경으로 발생한 spec.selector immutable 오류 분석 및 기존 Resource 재생성 방향 검토
• ArgoCD가 Helm Repository 접근 시 발생한 context deadline exceeded 문제에서 GitLab/Helm Domain 차이와 Network 경로 분석
• GitLab 인증 변경 이후 발생한 HTTP Basic Access denied 문제에서 Token/Repository 권한 및 인증방식 점검
• Gradle Wrapper 부재로 발생한 GradleWrapperMain ClassNotFound 및 Build 구조 점검
• untolerated taint, Insufficient cpu, Preemption 관련 Pod Scheduling 이벤트를 분석하여 Node Taint/Toleration과 Resource 조건 점검
• STG Batch가 Spring Boot Banner 이후 종료되는 문제에서 CronJob/Job/Pod Event와 환경별 Values를 비교하고 status: stg → qa 수정 후 정상 실행 확인
• ServiceAccount/HPA/CronJob이 ArgoCD에서 표시되는 방식과 실제 Helm Template 조건 검토

AKS Monitoring

• Grafana / Log Analytics 기반 AKS 서비스 및 Container Log 모니터링
• ContainerLogV2 기반 Dashboard Query와 환경변수/Label 필터링 문제 점검
• Kubernetes Event / Pod Log / ArgoCD Sync 상태 / GitLab Pipeline을 함께 확인하여 배포 및 Runtime 문제 분석

Engineering Guides / Documentation / Operational Support

• Fabric CI/CD 구성 및 운영 가이드 작성
• Fabric AWS S3 Shortcut / Pipeline Copy 연계 가이드 작성
• Workload Identity 기반 Azure AI Search 연결 샘플 및 인증 가이드 제공
• OPDG 설치·업그레이드 및 Data Source 연결 가이드 지원
• Fabric Audit Log 수집 Notebook / Pipeline 및 운영 절차 문서화
• Fabric Capacity Dynamic Autoscale 운영 Runbook 및 Schedule/Dynamic 제어방식 정리
• Azure / AKS / Fabric의 Network, Identity, Security, CI/CD 관련 반복 이슈에 대한 기술 문서 및 Troubleshooting 기록 축적
• 고객 개발팀이 직접 설정과 연결 상태를 검증할 수 있는 Self-Service 방식 지원

주요 성과

• Microsoft Fabric 단일 기술지원으로 투입된 이후 Enterprise AI/Data Platform Azure Part PL / Azure SME로 역할 확대
• GitLab CI/CD + Fabric REST API + Service Principal 기반 Microsoft Fabric CI/CD 구축
• Event Hub + AKS CronJob 기반 Fabric Capacity Dynamic Autoscale 개발 및 PRD 운영 적용
• Schedule + Utilization Hybrid 제어를 통해 고객사의 FinOps 기반 Capacity 자동 Scale Up/Down 운영체계 구축
• Fabric Private Link / MPEP / Private DNS 기반 Azure Resource Private Connectivity 구성
• Fabric Admin Activity Events API + Notebook + Pipeline 기반 Audit Log 일일 자동수집 구현
• Audit/Query Log 및 Data Agent 권한을 포함한 Fabric Security Governance 요구사항을 운영 가능한 수집 구조로 구체화
• Fabric 운영 로그의 Datadog 연계 및 Grafana/Log Analytics 기반 AKS 모니터링 지원
• Snowflake / AWS S3 / Azure Storage / OPDG 등 Multi-Cloud·Hybrid Data Source 연계
• APIM 기반 10개 Azure Subscription의 Microsoft Foundry 연결 및 Private 통신 지원
• AI Application Platform 프로젝트의 Application / Batch / CronJob 총 7개 신규 AKS 서비스 구축
• GitLab CI/CD + Docker + Helm + ArgoCD 기반 AKS GitOps 배포환경 구성 및 운영
• Workload Identity + Azure RBAC 기반 AKS ↔ Azure Resource 인증·권한 연계
• Fabric 429, DNS, Private Network, ArgoCD, Image Pull, Immutable Selector, Pod Scheduling 등 Cloud/Data/Kubernetes/Network/Identity가 결합된 복합 장애 분석 및 대응

기술 환경

Azure / AI
Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure API Management, Azure Storage, Event Hub

AKS / DevOps
AKS, Kubernetes, Docker, Azure Container Registry, GitLab CI/CD, ArgoCD, Helm

Network / Security
Private Endpoint, Private Link, Managed Private Endpoint(MPEP), Private DNS Zone, VNet, Firewall, Managed Identity, Workload Identity, Service Principal, Azure RBAC, Microsoft Entra ID

Data / Monitoring
Snowflake, AWS S3, Azure Storage, OPDG, Fabric Pipeline, Copy Activity, Grafana, Datadog, Azure Monitor, Log Analytics, ContainerLogV2

Development / Automation
Python, FastAPI, REST API, Fabric Notebook, Stored Procedure, Kusto Query

2. 금융권 고객 — 해외 투자정보 번역/요약 서비스 구축

기간: 2025.03 ~ 2025.07
구분: Delivery / Enterprise AI Platform
역할: Application Architect / Azure AI·Infrastructure Technical Support

제안·기술협상 단계부터 참여한 뒤 2025-03-04 정식 착수하여 실제 구축까지 수행했습니다. Azure OpenAI, APIM Premium/VNet Internal, Private Endpoint, Firewall/Squid Proxy, Managed Identity, Content Safety/PII, Monitoring 및 CI/CD 구조를 금융권 보안요건에 맞게 검토·구성했습니다. 초기 Azure DevOps 검토 후 고객 환경 제약을 반영해 Jenkins 기반 CI/CD로 조정했으며, PTU 운영방안, Active/Standby·Active/Active 가용성, Zone/DR, 전용선 및 Tenant 일정 Risk까지 함께 검토했습니다.

3. 미디어·IT 고객 — AI 서비스 Azure 전환 제안 기술지원

기간: 2024.12 ~ 2025.02
구분: Pre-Sales / Proposal / Technical Documentation

미디어·IT 고객 AI 서비스 Azure 전환 제안 준비 과정에서 Azure OpenAI, Azure AI Search, APIM, Azure Functions, Azure DevOps를 연결하는 AOAI CI/CD 구축 HOL을 직접 작성했습니다. Self-hosted Agent/Agent Pool/Pipeline과 Application Test 절차까지 문서화했으나 실제 고객 구축 단계까지 수행한 프로젝트는 아니므로 Delivery 경력과 명확히 구분합니다. Terraform은 문서상 준비도구로 확인되지만 실제 Production IaC 수행으로 기록하지 않습니다.

4. Enterprise GenAI Platform — AWS 기반 생성형 AI 플랫폼의 Azure 전환 기술지원

기간: 2024.08 ~ 2024.12
구분: Technical Support / Application Architecture / GenAI RAG

AWS 기반 Enterprise GenAI Platform을 Azure에서도 제공하기 위한 Application Architecture와 Porting을 지원했습니다. unstructured.io 기반 Document Loader/Chunking, LangChain Retriever, AzureAISearchRetriever, Vector·Lexical·Semantic·Hybrid Search를 검토·구현하고 Azure OpenAI/Azure AI Search 기반 RAG 구조를 구체화했습니다. Infra 담당자와 Azure To-Be Architecture를 공동 설계하고 Azure DevOps CI/CD 및 Private Endpoint/VPN 연계 구조도 함께 검토했습니다.

5. 커머스 플랫폼 고객 — Azure Sponsorship → CSP Subscription Migration

기간: 2024.07 ~ 2024.08
구분: Delivery / Azure Migration

Sponsorship 만료 대응을 위해 Azure Resource Inventory와 Dependency를 분석하고 Subscription Migration을 수행했습니다. 196개 Resource를 검토해 Direct Move와 Redeployment 대상을 분리했으며, Resource Group 재구성, Move Validation, App Service/Functions 종속성 검토, Migration 영향도 Test, 서비스 정상화 및 후속 Architecture Optimization까지 수행했습니다.

6. 보험사 고객 — 클라우드 전환 2차 사업 제안 기술지원

기간: 2024.07 ~ 2024.08
구분: Pre-Sales / RFP / Proposal
협업: SI 파트너사

SI 파트너사와 공동으로 보험사 고객 Cloud 전환 2차 사업 제안에 참여했습니다. 11개 Application의 Azure To-Be Architecture와 AKS/App Service 전환방안, Network/DR/Data 영역을 검토하고 제안서/발표자료 작성 및 Jenkins Build Agent 사전검증을 수행했습니다. 실제 구축 단계에는 참여하지 않았으므로 Pre-Sales 경력으로 구분합니다.

7. 건설·엔지니어링 고객 — Azure Functions 기술 가이드

Azure Functions의 HTTP/Timer/Blob Trigger와 Managed Identity 등을 대상으로 Hands-on 및 개발 가이드를 지원했습니다.

8. 건설·엔지니어링 고객 — Azure Functions 개발·배포 기술가이드

기간: 2024.04 ~ 2024.05
역할: Azure Functions 개발 / 기술가이드

• HTTP / Timer / Blob Trigger 기반 Functions 샘플 개발
• Managed Identity 기반 Azure Resource 인증 연동
• Hands-On Lab 및 고객 개발팀 실습 지원

9. 헬스케어 플랫폼 고객 — B2B/B2C 통합 플랫폼 구축 기술지원

기간: 2023.08 ~ 2024.01
역할: Backend Engineer / Cloud·Kubernetes Technical Support

고객 환경에 상주하며 AKS와 Database 사이의 실제 동작을 검증하고, Network/Proxy 장애를 Application 관점까지 연결하여 분석했습니다. 단순 Infrastructure 설정 확인이 아니라 Spring Boot Sample Application을 직접 개발해 AKS에 배포하고 MySQL/PostgreSQL HA·Failover를 재현했습니다.

• 2023.0810 1차, 2023.112024.01 2차 고객사 상주 기술지원
• MySQL Primary/Replica 구성 및 Read/Write DataSource 동작 검증
• Scheduler + Multi Thread 기반 자동 Insert/Select Test Logic 개발
• MySQL Replica Load Balancing 및 Failover Test, Azure Metric/Log 확인
• PostgreSQL Active/Standby, Availability Zone 및 Connection Pool 검증
• Spring Boot + MySQL/PostgreSQL Sample Container 제작 및 AKS 배포
• Kubernetes Pod / Deployment / ClusterIP Service / AGIC Ingress 구성
• WAF 설치 및 AKS Application 연계 지원
• Forward Proxy / Reverse Proxy 요청경로 Troubleshooting
• Spring Boot X-Forwarded-For Header 처리 및 Client IP 전달구조 검토
• MySQL/PostgreSQL Replica 개발자 가이드와 Forward/Reverse Proxy 운영 가이드 작성

핵심 경험: Application → Kubernetes → Network/Proxy → Database HA를 하나의 End-to-End 경로로 직접 재현·검증하면서 Backend 경험을 Cloud Platform Troubleshooting 역량으로 확장했습니다.

10. 커머스 서비스 고객 — Azure 인프라 구축·운영 및 서비스 안정화

기간: 2023.04 ~ 2024.01
역할: Azure Solution Architect / Cloud Infrastructure Technical Support

Commerce Web 및 연계 서비스의 Azure IaaS 환경을 초기 설계부터 구축하고 이후 장기간 운영을 지원했습니다. 초기 요구사항에는 Commerce Web WEB/WAS, CRM Service, Tableau, DBMart(MariaDB), Redis, Tracking Server 등 총 7대 수준의 Server Resource가 포함됐으며, 구축 후 SSL/Domain, VM Clone, Database Connectivity, Proxy/IP 전달 등 실제 서비스 운영 이슈까지 대응했습니다.

• Azure VM 기반 Commerce Web WEB/WAS 및 연계 서비스 Infrastructure 설계·배포
• WAF / Firewall / 고정 IP 등 Network Security 요구사항 검토 및 적용 지원
• Azure Architecture Diagram 및 Resource 구성/견적 검토자료 작성
• Linux Apache / PHP / MySQL Runtime 및 사용자·Directory Permission 운영 지원
• Azure Backup / OS Disk Snapshot 기반 VM 복제 및 복구성 검증
• Commerce Web VM Snapshot → Managed Disk → Clone VM 생성/OS Disk 교체 작업
• PC/Mobile Domain SSL Certificate 등록 및 HTTPS 서비스 운영 지원
• Mobile 서비스의 Proxy IP 기록 문제에 대해 X-Forwarded-For 기반 Client IP 전달구조 분석
• Commerce Web VM 간 MySQL Connectivity Test 및 Application DB 연결 확인
• 구축 결과보고서, Linux 운영가이드 및 고객 기술 질의 대응

핵심 경험: Azure IaaS를 Compute → Network Security → Runtime → Database → SSL/Domain → Backup → Troubleshooting 관점으로 운영하며 실제 고객 서비스 Lifecycle을 경험했습니다.

11. Azure SpaceONE — API 개발 기술지원

기간: 2023.05
역할: API Developer

• Azure Cost Management API 개발
• Azure Partner Center API 연동 개발

12. 제조·SCM 고객 — GSCM Apps & DevOps 서비스 구축

기간: 2023.08
역할: DevOps 기술지원

• GitHub Actions 기반 CI/CD Pipeline 구축
• Azure App Service 연계 자동 배포 구성

Key Outcomes

• Microsoft Fabric 단일 기술지원 역할에서 Azure Part PL / Azure SME로 역할 범위 확대
• Fabric CI/CD, Private Connectivity, Audit Logging, Multi-Cloud Data Integration 등 Data Platform 운영 기반 구축
• Event Hub + AKS CronJob 기반 Fabric Capacity Dynamic Autoscale 구현 및 실제 운영 적용
• AKS Application / Batch / CronJob 신규 서비스 구축과 GitLab CI/CD + Helm + ArgoCD 기반 GitOps 운영
• Managed Identity / Workload Identity / Service Principal / RBAC를 활용한 Enterprise 인증·권한 패턴 적용
• Private Endpoint / Private Link / MPEP / Private DNS 기반 Enterprise Private Architecture 구축 및 장애 대응
• AI, Data, Kubernetes, Network, Identity, CI/CD가 결합된 복합 이슈를 분석하고 고객·Microsoft와 협업하여 해결

Technology

Cloud / AI
Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure API Management, Azure Functions, Azure Storage

Kubernetes / DevOps
AKS, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, ArgoCD, Helm, Jenkins, GitHub Actions

Network / Security
Private Endpoint, Private Link, MPEP, Private DNS Zone, VNet, Firewall, Managed Identity, Workload Identity, Service Principal, Azure RBAC

Data / Monitoring
Snowflake, AWS S3, OPDG, Event Hub, Grafana, Datadog, Azure Monitor, Log Analytics, MySQL, PostgreSQL

Development
Python, FastAPI, Java, Spring Boot, REST API, LangChain

Career Progression

Azure AI Platform Engineer 재직 기간 동안 담당 영역은 다음과 같이 확장되었습니다.

• 2023 — Azure Infra / API / DevOps: Azure Cost/Partner API, IaaS, GitHub Actions, Backend/Infra 기술지원
• 2024 — Application Architecture / Kubernetes / GenAI: Azure Functions, Jenkins/AKS, Subscription Migration, FastAPI/LangChain/RAG
• 2025 — Enterprise AI Platform: Azure OpenAI + APIM + Private Endpoint + Managed Identity, Microsoft Fabric 기술지원
• 2026 — Azure Part PL / Platform Engineering: Fabric CI/CD·Private Connectivity·Autoscale·Audit, AI Application Platform AKS/GitOps, Security Governance 및 복합 장애 대응

Azure API / Infra → Backend & Kubernetes Support → Application Architecture / DevOps → GenAI Platform → Microsoft Fabric / AKS → Azure Part PL / Platform Engineering

Related Detailed Records

별도 상위 디렉토리를 만들지 않고 기존 웹 이력서 IA 안에서 상세 기록을 연결합니다.

• 03_PROJECTS/2025-azure-ai-platform-engineer-ai-data-platform.md — 엔터프라이즈 고객 Azure AI / Data / AKS Platform Engineering 종합 기록
• 03_PROJECTS/fabric-dynamic-autoscale.md — Schedule + Utilization 기반 Fabric Capacity Dynamic Autoscale
• 03_PROJECTS/fabric-security-governance.md — Fabric Audit/Query Log 및 Security Governance
• 03_PROJECTS/azure-ai-platform-engineer-neo-aks-platform.md — AI Application Platform 신규 AKS 서비스와 GitOps 운영
• 07_ARCHIVE/2026-azure-ai-platform-engineer-troubleshooting-archive.md — 실제 장애 분석/조치 이력